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三维和传统人脸识别有什么不同?
编辑:深圳市华诺安科技有限公司   时间:2017-11-28

       传统人脸识别算法通过从人脸的图像中提取来识别人脸特征。例如,算法可以分析眼睛,鼻子,颧骨和下巴的相对位置,大小和形状。应用采集的人脸特征用于搜索与其匹配的其他图像,然后帅选出与其最为匹配的人脸。


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       声称能够提高准确性的新兴趋势是维人脸识别。该技术使用3D传感器来捕捉关于脸部形状的信息。然后这些信息用于识别脸部表面的特征,例如眼窝,鼻子和下巴的轮廓。3D人脸识别的一个优点是它不像其他技术那样受光照变化的影响。它还可以从一系列视角中识别脸部,包括个人资料视图。来自脸部的三维数据点极大地提高了人脸识别的精度。通过开发复杂的传感器,可以更好地捕捉3D面部图像,从而加强3D研究。传感器通过将结构化的光投射到脸上来工作。多达十几个或更多的这些图像传感器可以放置在同一个CMOS芯片上 - 每个传感器捕获不同的光谱部分。即使是完美的3D匹配技术也可能对表情敏感。


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